Система оптического распознавания текстов

Все чаще встречаются ситуации, когда человек сталкивается с задачей перевода рукописей или напечатанных на бумаге текстов на цифровые носители.

Это делают и огромные корпорации, где архивы ценных бумаг нужно для надежности перевести в электронный вид, и маленькие, но стремительно развивающиеся компании, которые не желают отставать от современных тенденций.

И это логично, ведь в эпоху информационных технологий все процессы сводятся к обеспечению максимального комфорта и автоматизации, это касается и ведения документооборота. На замену монотонному многочасовому труду, когда приходилось вручную перепечатывать километры информации приходят технологии оптического распознавания текста (OCR).

 

Что это означает

OCR или Optical Character Recognition – это система оптического распознавания символов, с помощью которой происходит преобразование изображений, к примеру фотографий печатного текста, файлов в PDF-формате, а также отсканированных документов, в текстовые форматы с возможностью их дальнейшего редактирования и наличием в них поиска.

Как результат – можно справиться с различными задачами. Например, если на почту пришел договор, а его необходимо отредактировать или есть бумажная версия документа, статьи, рукописного заявления и т.д., которое легко можно отсканировать. Но что делать дальше?

Используя различные программы по распознаванию текста, появляется возможность быстрого, а главное качественного их преобразования в редактируемые форматы, к примеру, doc или docx. Прибегая к такого рода услугам следует обращать внимание на многие факторы, которые могут сыграть ключевую роль при выборе компании, которая производит оптическое распознавание.

Что вы получите, обратившись в Биорг

Только высококачественную и квалифицированную помощь в оцифровке необходимых бумаг. Компания «Биорг» зарекомендовала себя как лидер в сфере сканирования и распознания документов. Работая с нами, клиенты получают весь спектр необходимых услуг, а также приятные бонусы:

• в работу принимаются бумаги с различной степенью тяжести распознавания текста, в том числе старые, ветхие или измятые;
• большой объем выполняемой работы – от 10 тысяч листов до 10 млн;
• возможность контролировать все этапы процесса, благодаря предоставлению отчетности;
• достоверность и сохранность данных – финансовая гарантия соответствия исходной и конечной информации;
• предварительная обработка и подготовка документов, а также сортировка цифрового варианта;
• работа с разными форматами: PDF, JPEG, RTF, TIFF, а также предоставление результата на различных электронных носителях;

Среди предоставляемых услуг стоит выделить:

1. Сканирование, сортировка и обработка документов. Система дает возможность качественно и быстро обрабатывать заполненные от руки бумаги, такие как: бланки, анкеты, купоны маркетинговых акций и клубных программ, заявления, листы с опросами и бумаги с любыми личными данными. Результатом преобразования большого объема документов служит база данных с содержащимися документами и архив с полным объемом обработанных данных, в том числе с изображениями и базой. Подробнее об обработке анкет.
2. Архивная обработка документов. Процедура, в которой нуждаются многие компании и предприятия, ведь большие архивы в бумажном виде рано или поздно придется привести к цифровому формату. Среди вышеупомянутых документов могут быть: картотеки, книги, чертежи и графики, бухгалтерская и кадровая документация, а также архивные фонды и т.п. Подробнее об услуге обработки архивов.
3. ПО Бискан. Это уникальное комплексное программное обеспечение, которое использует систему оптического распознавания текста любого уровня сложности – от анкет или брошюр до рукописей и изображений. Подробнее о Бискане.

Какие трудности возникают при оцифровке

Системы оптического распознавания документов несовершенны и имеют ряд проблем. Самыми частыми становятся следующие:

• Различные формы начертаний символов, это зависит от того, какой шрифт использовался в исходном документе.
• Искажение символа, которое может быть вызвано влиянием световых эффектов – теней, отражений, бликов. Часто при некачественной фотографии или плохо отсканированном документе происходит искажение наклона или мелких элементов символа.
• Проблема масштабирования символов связана с изменением размера исходного символа в результате сканирования или фотографии.

Для решения вышеупомянутых проблем OCR должна уметь выделять текстовые поля, в них – строки, а уже затем – конкретные символы, оставаясь при этом не чувствительной к их размеру, шрифту и прочим параметрам печати или почерка. Но компания «Биорг» использует в работе методы по улучшению распознавания, которые призваны свести к минимуму подобные погрешности.

Процедура работы системы оптического распознавания

Изначально необходимо получить изображение исходного документа в цифровом формате. Это может быть фотография или отсканированный документ.

OCR должна определить, какая структура характерна тексту: наличие абзацев, таблиц, колонок, изображений и т.д. Затем происходит разделение части текстовой области на отдельные символы.

В зависимости от качества исходного текста используются растровые или векторные методы распознания текста, при которых исходное изображение символа сравнивается с хранящимся в памяти растровым или векторным символом соответственно.

Результатом будет считаться символ, который в наибольшей степени совпадает с изображением из памяти устройства. Для каждого конкретного документа система распознания подбирает отдельный набор изображений для сравнивания. В случае анализа фотографии, перед основной процедурой необходимо также обработать фото на предмет устранения бликов от вспышки, плохой яркости, недостаточного контраста и прочих дефектов изображения.

При применении ПО Бискан используются технологии, точно распознающие даже устаревшие или нечеткие изображения и документы. Точность гарантирована и достигает 99.9% — не более 1 ошибки на 10 000 символов. А как приятное дополнение – это простота использования и удобный интерфейс, пользоваться которым можно без каких-либо дополнительных умений.