Новости

Раньше, чтобы понять, прошёл ли документ проверку на подлинность, нужно было смотреть на четыре отдельных блока: логику данных, технические параметры файла, признаки подделки и сверку с внешними базами. Теперь финальный вердикт сервис "Биорг" идентификация формирует как консенсус, автоматически, результат виден по финальному ключу.

5 ИЮНЯ 2026 11:00 - 12:30 (МСК) приглашаем на вебинар, где расскажем, как оптимизировать управление автопарком предприятия при помощи анализа данных до 45% снижение расхода топлива, 20 - 30 % снижение загрузки техники и за 1 день подготовить отчет по топливному балансу.

Российский рынок компьютерного зрения и машинного обучения растет, но выигрывают не те, кто громче всех говорит об ИИ, а те, кто умеет превращать корпоративные данные в управляемый актив. «Биорг» показывает, как это происходит на практике в разных сферах экономики — от банков до нефтегаза. Как? Читайте в интервью генерального директора «Биорг» Руслана Алигаджиева.

Руководитель "Биорг" по работе с государственными ведомствами Илья Веригин рассказал о практике внедрения аналитической системы "Биорг.Умный транспорт" и достигнутых бизнес-эффектах для крупной нефтесервисной компании из Татарстана. Решение "Биорг" на базе BI-платформы AWBI и продуктов БАРС Груп позволяет проанализировать движение техники и топлива, объединяя данные спутникового мониторинга, 1С и топливных карт в единых дашбордах. Результаты анализа берут за основу, принимая решения о будущих закупках ресурсов. Выступление прошло на полях Российского венчурного форума в Казани.

Управление экономики и имущественных отношений г. Калуги применило российскую ИИ-платформу Beorg Smart Vision, чтобы перевести в электронный формат 1,2 млн листов правоустанавливающих документов – ветшающих приватизационных дел 1990-х годов. Документы обработали в 450 раз быстрее по сравнению с ручным трудом. Подготовленная цифровая база данных поможет гражданам подтвердить свои права на недвижимость даже если бумажный архив будет утрачен. Технологию для распознавания данных с помощью искусственного интеллекта разработала компания «Биорг», резидент «Сколково».

Новая нейросеть определяет рукописные символы не по частям, а целиком, подобно человеческому глазу. Благодаря такому подходу (end-to-end) ИИ за 3-4 секунды и с точностью от 80% распознает даже «шумные» рукописные данные в штампе регистрации паспорта, а равно и в любых других типах документов. Мощные видеокарты (GPU) для работы сетки не нужны. Разработчик технологии - компания “Биорг”, резидент “Сколково”,

В 30 раз вырос объём идентификаций физических лиц и распознавания документов через облачный сервис “Биорг.Идентификация физических лиц" (KYC) - новый продукт компании “Биорг” с простым и быстрым подключением по API и личным кабинетом, который стал доступен рынку в августе 2024 года. Динамика роста объясняется востребованностью KYC-услуг на фоне ужесточения требований регулятора.

Участники российского сообщества Product Radar – площадки для развития инновационных стартапов и технологических проектов - признали продукт "Биорг.Разметка данных" важным инструментом для отечественной ИИ-разработки. Эксперты подчеркнули преимущество отечественного происхождения платформы "Биорг" для подготовки данных в целях обучения ИИ и возможность для разработчиков получить бесплатный доступ к этому инструменту, чтобы быстро прототипировать свои решения.

Сервис «Биорг. Разметка данных» позволяет пользователям самостоятельно и бесплатно подготавливать данные в формате Coco Json. Эта модель работы рассчитана на стартапы, исследователей и разработчиков, которые могут использовать ее для тестирования гипотез и запуска пилотных проектов. Подготовка проекта разметки занимает 10–15 минут.

Решения российской ИТ-компании «Биорг» для умной аналитики данных на транспорте, хранения и обработки корпоративных данных включены в новый атлас «Импортозамещение», подготовленный экспертами CNews Analytics. Разработки компании представлены в двух ключевых разделах — «Системное ПО» и «Корпоративное ПО», что подтверждает высокий уровень зрелости отечественных продуктов и их соответствие требованиям рынка в условиях технологической трансформации российской экономики.