Распознавание ценников с фотографий полок

Как работает Beorg: smart vision: ценники

На первом этапе происходит выделение ценника на фотографии, его обрезка и устранение геометрических искажений, выравнивание. Выделение ценника происходит с помощью свёрточной нейронной сети.

Далее, с помощью второй свёрточной нейронной сети происходит выделение требуемых полей, причём за поиск каждого поля, отвечает своя ветвь сети.

На последней стадии, с помощью свёрточно-рекуррентной нейросети происходит непосредственно распознавание текста.

На каждом этапе анализируется качество распознавания и, если, распознавание прошло не успешно, ценник отдаётся на ручную обработку. По результатам ручной обработки система обучается – это очень важно для успешной обработки новых видов ценников, система постоянно обучается.

С помощью нашего сервиса мы уже распознали более 1 000 000 ценников в сегменте food и fmcg в рамках нашего проекта создания единой базы цен продуктов Москвы и ритейл аудита.

На базе системы обработки данных Beorg: smart vision, мы реализовали SaaS решение по распознаванию фотографий ценников. На вход подаются изображения, после обработки получаются данные: Наименование товара, Цена, Акционный товар Да/Нет.

В зависимости от требований и вида ценников, список полей для распознавания настраивается, могут быть добавлены такие данные, как: дата, вторая цена, штрих-код и другие. Мы умеем распознавать ценники всех основных торговых сетей: Пятерочка, Магнит, Дикси, Лента, Ашан, METRO и многих других.

Получить презентацию

Дополнительные сервисы

Классификация товаров

Часто на ценниках наименование товара пишут в сокращённом виде, что усложняет его дальнейшую классификацию. При необходимости, мы можем определить категорию, тип товара, бренд, вид или вкус товара, единицу измерения и т.д.

Проставление EAC кода

Для сверки данных с ценников и существующей базы товаров, например, для инвентаризации или мониторинга цен может быть необходимо иметь уникальный код товара. Мы умеем по наименованию определять EAC код товара, что позволяет однозначно связать ценник с базой данных.

Получить консультацию

Требования к фотографиям ценников
для их качественного распознавания

На изображении должны быть видны все 4 угла ценника;
По возможности, стороны ценника должны быть параллельны сторонам изображения;
Текст на изображении должен быть в фокусе и его можно прочитать.

Конфиденциальность и безопасность

ООО «Биорг» — оператор по обработке персональных данных
Все работы выполняются в соответствии с требованиями ФСТЭК и ФСБ России
Используется сертифицированное (ГОСТ) программное обеспечение для шифрования данных
Профессиональная ответственность за претензии третьих лиц застрахована
Собственное программное обеспечение зарегистрировано в Едином реестре российских программ для ЭВМ и БД