Распознавание документов

Tele2 развивается стремительными темпами, что предполагает обработку большого объёма различной финансовой документации: договоров с поставщиками и подрядчиками, актов, счетов-фактур и других первичных документов.

Для более эффективного распределения ресурсов оператор совместно с Биорг реализовал проект по автоматической оцифровке финансовой документации и созданию на её основе структурированного электронного архива данных.

Tele2 — российский оператор мобильной связи, один из крупнейших операторов страны.

Московская биржа — крупнейший российский биржевой холдинг, созданный в 2011 году в результате слияния ММВБ и биржи РТС.

Биорг оказывал Московской бирже услуги по автоматической обработке трудовых книжек сотрудников: сканирование, распознавание рукописных и печатных записей, перенос данных в кадровую учётную систему без ручного ввода.

Посмотреть благодарственное письмо →

Многофункциональный единый центр обслуживания «Лотос» обратился к Биорг за помощью в потоковой обработке кадровой документации сотрудников: паспортов, ИНН, СНИЛС, трудовых книжек и заявлений.

Автоматическое распознавание позволило центру обслуживания ускорить оформление кадровых дел и снизить нагрузку на персонал, освободив сотрудников от монотонного ручного ввода данных.

Посмотреть благодарственное письмо →

Банк УБРиР внедрил технологию автоматической оцифровки документов и распознавания личности клиентов (KYC) в процессе удалённой выдачи дебетовых карт. Проводить идентификацию пользователя и проверку документов доверили ИИ, благодаря чему среднее время активации карты сократилось в 3 раза, а трудозатраты банка на обработку операций — в 5 раз.

ИИ-сервис в течение нескольких секунд анализирует релевантность и достоверность данных: сверяет фотографию клиента с его же фото в документе, проводит KYC-проверку и проверяет формальную корректность заполнения заявления на банковское обслуживание.

«Благодаря фирменной системе двухэтапного распознавания «Биорг» гарантирует бизнесу качество распознанных данных не ниже 99%. Мы решаем задачи обработки сложной информации, включая рукописные формы. А наш новый KYC-модуль для удалённой идентификации делает процесс проверки личности быстрым, удобным и безопасным для всех», — отмечает генеральный директор «Биорг» Руслан Алигаджиев.

Это продолжение сотрудничества банка УБРиР и «Биорг»: в 2023 году банк автоматизировал обработку документов для ипотечного кредитования, сократив время рассмотрения комплектов заявок более чем в два раза — с 45 до 20 минут.

Сервис «Биорг.Документы (KYC)» для распознавания и проверки на подлинность паспорта РФ и удалённой идентификации личности расположился на 17-м месте по количеству голосов пользователей — за автоматизацию рутинных действий по обработке документов проголосовало 318 человек. Всего в 2024 году на ресурсе вышло около 500 проектов из 800 поступивших заявок.

Участники Радара отмечают: «сервис простой по задумке — кинул док, получил дату, всё круто», удобство подключения по API, возможность полностью делегировать «Биорг» работу с персональными данными, подходит для импортозамещения.

Решение поддерживает распознавание 100+ видов документов, в том числе паспортов РФ, загранпаспортов СНГ, ВУ, СТС, СНИЛС и других. Технология позволяет от 3 до 20 раз ускорить перенос данных из документов в информационную систему.

Программный комплекс Denum Hub на 99% избавляет от ошибок, спровоцированных ручной проверкой анкет, и снижает время рассмотрения одной заявки до 30 секунд. ИИ распознаёт и проверяет документы заёмщиков на подлинность, а также сверяет фото в документах с селфи человека. К платформе уже подключился ряд МФО, крупнейшая из которых — МигКредит.

Через платформу проверяют более 3 000 документов в месяц, что высвобождает примерно 1700 человеко-часов ежемесячно, а стоимость проверки анкет снижается почти в 4 раза.

«Важность KYC-проверок невозможно переоценить. Это тренд текущего года в банковской сфере. Ошибка в 1% не значит, что каждый сотый будет не проверен — это значит, что фото лица клиента будет идентифицировано на 99%, а это меньше, чем погрешность на возрастное изменение человека», — подчеркнул Игорь Бирюков, руководитель Киберхаба «Сколково».

Улучшенная нейросеть в 4,25 раза быстрее и в 8 раз точнее своей предыдущей модели распознаёт поле паспорта с машиночитаемой записью (МЧЗ, MRZ). Это помогает контролировать качество обработки всех данных в документе и в автоматическом режиме проверять паспорт на актуальность.

Особенность новой нейросетевой модели в том, что ИИ не пытается локализовать данные и распознать отдельные символы в строке — сеть находит и считывает сразу всю информацию, подобно тому, как это делает человеческий глаз.

«Одно из преимуществ подхода в том, что он может быть масштабирован на другие типы документов. Модель может работать не только на видеокартах, но и на обычных процессорах — это делает распознавание более экономичным с точки зрения расходов на инфраструктуру», — говорит генеральный директор «Биорг» Руслан Алигаджиев.

Точность распознавания строки МЧЗ составляет более 99%. Нейросеть хорошо справляется даже с документами, сфотографированными в условиях недостатка освещения или под углом.

«Окская птицефабрика» перевела в формат электронной базы данных архив зарплатных сведений, накопленный за 20 лет, чтобы нажатием одной кнопки отвечать на запросы Социального фонда РФ и подтверждать права на пенсионные выплаты для 10 000 бывших работников. 1,2 млн параметров из старых рукописных журналов оцифровали с помощью платформы Beorg Smart Vision.

«Типичная ситуация для производства, которое действует ещё с советских времён. Проблема в том, что почти все подобные данные — это архив рукописных журналов и выплатных документов», — отмечает Илья Веригин, директор «Биорг» по работе с крупным бизнесом и госведомствами.

В проекте оцифровки требования к точности составляли 99,9%. «Компания «Биорг» гарантировала нам качество данных на уровне договора», — подтверждает Руслан Мясников, директор по бухгалтерскому и налоговому учёту.

По словам представителя фабрики, вручную эту информацию пришлось бы переносить в базу данных на протяжении минимум 3 лет, а организация такой работы потребовала бы затрат минимум на 30% выше бюджета оцифровки на базе платформы «Биорг».