Новости

В обзоре "Как мы подбирали сервис для распознавания паспортов" от интегратора цифровых решений OrbSoft сервис "Биорг.Паспорт" зарекомендовал себя как лучшее решение для распознавания паспортов в уловиях реальных изображений документов. Во время тестового испытания сервис в автоматическом режиме и без ошибок обработал даже те развороты паспортов, которые другие решения распознали с ошибками или вовсе не смогли "разглядеть".

Что происходит с инвестициями сегодня? Почему идеи проектов сами по себе ничего не стоят? С чем надо идти к инвеcтору, если хотите привлечь внешнее финансирование на развитие своего технологического стартапа? Какие сегодня есть альтернативные венчурным инвестициям? Основатель БИОРГ Георгий Зуев и управляющий партнёр Skolkovo Ventures Станислав Колесниченко поделились своим видением с порталом Rusbase (RB.RU).

Решение предназначено для авторизации пользователей, верификации клиентов и оплаты по лицу. Разработка помогает распознать личность по биометрическим данным, основана на технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения. Совместный ИТ-продукт представили на ежегодном саммите Machines Can See компании БИОРГ и VisionLabs, крупнейшие отечественные эксперты в области компьютерного зрения и машинного обучения с применением в государстве и бизнесе.

Технологический инжиниринговый холдинг «Петон», проекты которого направлены на развитие ТЭК России, внедрил платформу Beorg Smart Vision для оцифровки документов с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря решению удалось автоматизировать и в 3 раза ускорить потоковую обработку кадровых документов. Информация о новом сотруднике без участия человека попадает в карточку системы учета кадров, достаточно просто направить в контур распознавания фото или скан документа. ИИ-платформу разработала российская компания БИОРГ, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково».

Ставка на искусственный интеллект (ИИ) как основной инструмент цифровой трансформации госуправления - логичный ход в условиях, когда нужно постоянно обрабатывать большие массивы данных. Остаётся решить фундаментальный вопрос - где взять актуальные данные для аналитики? В колонке для РБК с преждожениями по теме выступил Илья Веригин, директор "Биорг" по работе с государственными заказчиками.

Участники обсудили, как подготовить слои данных для наполнения информационных систем «Безопасного умного города». Вопрос тесно связан с проблемой отсутствия большого...

Как сократить операционные расходы на процедуру массового найма линейных сотрудников? Как уйти от необходимости содержать штат кадровиков, решающих примитивную задачу ввода данных из документов в информационную систему? Основатель компании БИОРГ Георгий Зуев рассказал Газете.ru о том, как с помощью искусственного интеллекта (ИИ) быстро и дёшево подобрать сотрудников при высокой текучке.

Объединенный центр обслуживания «Ростелекома» протестировал российский облачный сервис Beorg Smart Vision для автоматического распознавания, оцифровки и анализа документов с применением технологий искусственного интеллекта. Системе доверили обработать договорные документы сегмента B2B (договоры, доп.соглашения, приложения и пр.). ИИ автоматизировал 72% от всего объема документов, планируется что при полноценном внедрении эти показатели превысят 80%.

Российская компания «Биорг» представила собственную облачную платфому Beorg Smart Vision для интеллектуальной обработки документов с применением технологий искусственного интеллекта и краудсорсинга на рассмотрение Правления Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт». По итогам презентации Председатель Правления АРПП Наталья Касперская рекомендовала принять «Биорг» в состав организации.

Автоматически распознавать и анализировать кредитные документы с применением технологий искусственного интеллекта Банку теперь помогает отечественный облачный сервис Beorg Smart Vision от компании «Биорг», резидента Фонда «Сколково». Через облако также контролируют качество данных: система сверяет значения в различных документах, проверяет комплектность заявки, чем экономит время и снижает риски ошибочных отказов клиентам. Время обработки кредитных заявок, поступающих от автодилеров, сократилось с 25-30 до 7-8 минут.