От спутникового мониторинга к умной аналитике: как эффективно управлять крупным автопарком. Видео
Руководитель "Биорг" по работе с государственными ведомствами Илья Веригин рассказал о практике внедрения аналитической системы "Биорг.Умный транспорт" и достигнутых бизнес-эффектах для крупной нефтесервисной компании из Татарстана. Решение "Биорг" на базе BI-платформы AWBI и продуктов БАРС Груп позволяет проанализировать движение техники и топлива, объединяя данные спутникового мониторинга, 1С и топливных карт в единых дашбордах. Результаты анализа берут за основу, принимая решения о будущих закупках ресурсов. Выступление прошло на полях Российского венчурного форума в Казани.
Тезисы выступления
О компании и продукте
- «Биорг.Умный транспорт» — это проект, который родился из разработки аналитической системы для конкретного отраслевого заказчика и теперь стал тиражируемым BI‑решением для управления эффективностью автопарка и контроля топлива.
Проблематика, которую решает умная система анализа данных на транспорте «Биорг»
- Крупные парки спецтехники (стройка, нефтесервис, геологоразведка и представители других отраслей) тратят сотни миллионов рублей на топливо, при этом заметная часть закупок связана с банальным перерасход, т.к. расчеты ведутся по нормативам, а не на основе реальных данных
- Гибридные схемы снабжения (АЗС, собственные АЗС/АТЗ, полевые емкости на 100 тонн и более) усложняют контроль баланса топлива на каждом этапе
- Ручной учет по путевым и ремонтным листам в 1С приводит к тому, что отчеты готовятся долго, (до месяца–полутора) и цифры иногда «подгоняются» задним числом
Что из себя представляет «Биорг. Умный транспорт»
- Это надстройка‑BI‑платформа над существующими системами спутникового мониторинга, 1С и процессинга топливных карт (Лукойл, Газпром, Татнефть и др.).
- Система собирает и агрегирует данные о зажигании, оборотах двигателя, перемещении техники и движении топлива, визуализируя их в удобных дашбордах для разных ролей.
- Четыре основных вида дашбордов: два по перемещению и загрузке техники, два по топливу и его балансу.
Экономический эффект и кейс
- В ходе проекта для компании из Татарстана было оснащено более 700 единиц техники и свыше 20 топливных емкостей. Оснащение включает и «железо», и непосредственно систему аналитики.
- Затраты: порядка 7 млн руб. на оснащение и 15 млн руб. на запуск аналитической системы и паспортизацию оборудования.
- За первый год заказчик сократил потребление топлива с 378 млн до 310 млн руб., фактически окупив проект примерно за два производственных периода.
- Практика показала, что в среднем около 30% техники в крупных проектах может простаивать и не использоваться, что открывает значительный резерв оптимизации парка.
Технологии и развитие
- «»Биорг. Умный транспорт» обеспечивает автоматический подсчет топливного баланса и данные в 1С практически в режиме реального времени, позволяя закрыть отчетность за период в течение нескольких дней, а не недель.
- Решение поддерживает гибкую перенастройку под новые схемы учета топлива (новые емкости, маршруты, АТЗ).
- В планах развитие блоков на основе ИИ, в том числе для задач валидации и первичного анализа аномалий/алармов вместо ручной экспертизы.
Скорость и стоимость внедрения
- Стоимость системы аналитики от 200 рублей в месяц за один автомобиль, что сопоставимо с 3 литрами топлива.
- Решение преимущественно ориентировано на компании с парком от 50 транспортных и выше, где доля затрат на топливо и ремонты может достигать 50–60% всех расходов автопарка.
- Быстрый старт: при наличии системы мониторинга и интеграций подключение возможно в течение одной недели, без развертывания сложной инфраструктуры у заказчика.