Компания "Биорг", резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», оцифровала бумажный геологоразведывательный архив крупного месторождения редких тугоплавких металлов, которые применяют в металлургии, автомобиле- и авиастроении, нефтепереработке и т.д. На основе электронных данных специалисты смогут принимать решения о развитии участка, оценить геологический и экономический потенциал проекта. На этапе сканирования "Биорг" предоставила профессиональное оборудование и обученную команду для работы с ветхими документами.
За 1,5 месяца компания «Биорг» перевела в цифровой формат 280 геологических паспортов скважин и 4000 планшетов. Каждый паспорт содержал от 20 до 40 листов в формате, приведенном к А4. Планшеты погоризонтных выработок были выполнены на носителях крупного формата (A1, A0) и ветхой кальке.
В проекте преимущестенно потребовалось распознавание рукописных данных. Они представляли их себя описательные и табличные части с характеристиками скважин и ресурсов. В редких случаях документы были подготовлены на печатных машинках с нетипичным форматом шрифта.
Подготовленный электронный архив содержит результаты геологоразведывательных мероприятий, которые провели во второй половине 20-го века: оценку рудника выполняли в 1982 году с уточнением в 1990-х. С тех пор цена металлов поменялась, а таже появилась более выгодная методика их извлечения. Цифровые данные помогут геологам произвести переоценку проекта добычи сырья.
«Геологические данные — это довольно дорого. Когда проводят разведывательные работы, стараются получить максимум информации, которую можно использовать и сейчас, и в будущем. Именно по этой причине старые архивные документы, чертежи и описания месторождений, сделанные от руки на кальке и бумаге, целесообразно переводить в электронный вид. Это гораздо дешевле, чем проводить новую разведку. Оцифрованные данные помогут построить реалистичную геологическую и экономическую модель разработки месторождениий», — отмечает Александр Миронов, директор направления госпрограмм компании «Биорг».
Значительный объём геологоразведочных данных в РФ хранится в бумажных архивах. Перевод этих ресурсов в электронный формат поможет сделать шаг к управлению развитием территорий на основе данных, к экономике данных. Анализ цифровых данных машинным способом поможет, к примеру, принимать решения о ценообразовании в рамках государственных аукционов, об инвестиционных проектах и т.д.
«В процессе распознавания архивных геологических документов для искусственного интеллекта представляли трудности плохой почерк, который к тому же выходил за рамки таблиц, профессиональные термины, сокращения и аббревиатуры. Выдержать высокий темп работы, сжатые сроки и качество данных получилось благодаря фирменной двухэтапной системе распознавания «Биорг». Сначала информацию на платформе обрабатывают нейросети, а значения, распознанные с низким качеством, верифицируют операторы краудсорсингового модуля. Так мы гарантируем высокое качество данных для заказчика при полной безопасности их обработки. Краудсорсинговый ресурс нашей компании — это универсальная платформа разметки данных (data labeling). С его помощью мы контролируем качество распознавания данных в текущих проектах, если это требуется, и размечаем массивы данных для обучения нейросетей под новые задачи», — резюмирует Александр Миронов.
Работаем только с юридическими лицами
Работаем только с юридическими лицами.
Работаем только с юридическими лицами.
Ошибка: Контактная форма не найдена.
Ошибка: Контактная форма не найдена.