Платформа разметки данных
для обучения моделей ИИ

Кто заказывает разметку данных

• Государственные структуры Обработка обращений граждан, мониторинг соцсетей, выявление кризисных ситуаций
• Медицина Диагностика по рентгену/МРТ, анализ патологий на изображениях
• IT-компании, ИИ-разработчики Создание, тестирование и улучшение собственных моделей, обучение голосовых ассистентов
• Производство / IoT Предиктивная аналитика, мониторинг оборудования
• Юриспруденция Классификация судебных решений, поиск прецедентов

Преимущества разметки на платформе Биорг

Почему важна качественная разметка

• Неправильно размеченные данные → переобучение, смещение модели, ошибки в реальной эксплуатации
• Высокая стоимость исправления ошибок на этапе production
• Этические и юридические последствия (например, дискриминационные предсказания)

 

Получить консультацию

Разметка датасетов - фундаментальный этап создания ИИ-систем. Виды разметки.

• Классификация, распределение объектов по категориями или классами. Например, разметка изображений животных: кошка, собака и др. Например, стоящих в очереди детей размечать, как отдельный объект.
• Детекция, выделение на изображении или видео объектов определенного типа: автомобиль, велосипед на дороге.
• Сегментация, определение областей на изображении: выделение границ объектов и т.д. Например, сидящих на сумках людей размечать по контуру человека, не включая в контур сумку.
• Распознавание объектов, определение и идентификация объектов в изображении или аудиозаписи.
• 3D разметка, разметка объектов с данных лидаров.

Обсудить задачу

Типы разметки данных

Какой тип разметки лучше выбрать, зависит от специфики задачи, объёма данных и требований к качеству:

 

• Ручная разметка
  Аннотаторы-люди вручную размечают данные, используя программные инструменты краудсорсингового модуля платформы Beorg Smart Vision. Например, люди находят и выделяют объекты и присваивают им категории.
• Полуавтоматическая разметка
  Алгоритмы и модели машинного обучения помогают людям ускорить процесс разметки. Например, системы могут автоматически выделять лица на фотографиях, а аннотаторы-люди проверяют данные, уточняют информацию.
• Автоматическая разметка
  ИИ-алгоритмы самостоятельно размечают данные.  Метод применяют, например, при разметке текстовых данных, обработки естественного языка.

Выбрать тип разметки

Выгрузка результатов разметки

После завершения разметки можно выгрузить готовые датасеты в различных форматах:

• JSON
• CSV
• XML
• COCO / VOC / YOLO и другие стандарты для компьютерного зрения

Возможна интеграция с внутренними системами заказчика.

Обсудить ТЗ

Как начать использовать?

 

1. Подать заявку на участие в программе через форму обратной связи на сайте. С пометкой «Разметка данных».
2. Обсудить проет с менеджером.
3. Получить доступ к рабочему пространству.
4. Загрузить данные и настроить задания.
5. Использовать уже существующее сообщество аннотаторов «Биорг».

Подробнее о том, что такое разметка данных — в нашем блоге.

Подать заявку

Оставьте заявку

Оставьте заявку, чтобы получить индивидуальное предложение.

Мы свяжемся с вами для уточнения деталей, рассчитаем стоимость работы
и поможем решить Ваши задачи по обработке любых персональных документов.