Оптимизировать рабочий процесс можно по-разному. Часть задач можно передать в другую компанию — на аутсорсинг. А можно разбить задачи на мелкие части и делегировать фрагментированные небольшие кусочки группе лиц – это краудсорсинг, который упрощает и удешевляет стоимость бизнес-функции, хотя подходит не в каждом случае.
Общий мозговой штурм помогает найти новые идеи. Этот вариант применяют ученые, изобретатели. Популярен он и в дизайне. Усилия «крауда», множества людей, используют для разработки продуктовых прототипов и создания геймификации.
Краудсорсинг можно использовать для генерации пользовательского контента. Так создатели того или иного ресурса не тратят времени на его наполнение. Только требуется привлечение модераторов, которые проверят контент на соответствие правилам.
Краудсорсинг применяют и для задач обучения искусственного интеллекта – люди занимаются разметкой массивов данных, верифицируют распознанную нейросетями информацию, подсказывают, праивильно ИИ распознал картинку или нет. Благодаря сочетанию технологий и человеческого потенциала можно быстро провести оцифровку документов любого типа – ИИ распознает, а люди проверят за ним значения, распознанные с низким качеством.
Краудфандинг (от англ. crowd funding)- это про то как, решать задачи по привлечению, как правило, денежных ресурсов на тот или иной проект: творческий, исследователский, научный, Это народное финансирование. Цель — быстро запустить какой-то процес при отсутствии собственного достаттчного стартового капитала. Если люди поверят в Вашу идею, они готовы отдать небольшую сумму денег или — кто сколько может. Поскольку людей на краудфандинговых платформах много, можно быстро набрать достойную сумму на интересную задачу.
Краудсорсинг — про то, как решить децентрализованную задачу, проблему по частям и быстро получить эффективный результат.
Главное преимущество крауд-систем — это ускорение работы. Если задачу дефрагментировать и поручить исполнение фрагментов не двум-трем сотрудникам, а тридцати или тысяче — дело идет ощутимо быстрее. Будь то проработка прототипа или разметка массивов данных.
Другое преимущество — эластичность. Если привлекать к решению задач людей с разным опытом, растёт вероятность найти креативное решение. Особенно это важно для поиска новых названий, описания продуктов, составления маркетинговой стратегии и т. п.
Привлечение большого количества людей спасает компании при выполнении утомительных, монотонных задач. Если их будут выполнять штатные работники, они быстро перегорят и потеряют интерес.
Чаще всего задачи делегирует малый и средний бизнес. Это помогает сэкономить средства. Однако и крупные корпорации тоже прибегают к услугам краудсорсинга.
Основные принципы работы такой системы — это открытость, доступность и добровольность. Чтобы с помощью крауда решать крупные задачи, их делят на ряд мелких подзадач, которые легко может выполнить отдельный человек. Именно по этой причине для решения больших задач желательно привлекать как можно больше людей.
Краудсорсинг не стоит путать с краудфандингом. В первом случае привлекаются человеческие ресурсы, во втором — финансы. Еще одно различие в поощрение. В случае с краудфандингом человек получает определенные бонусы за внесение средств. Например, книгу или плакат с символикой организаторов проекта. При краудсорсинге все иначе: человек получает символическую плату. Часто им движет энтузиазм и лояльность к организатору.
Систему краудсорсинга используют разные компании. Например, Сбербанк задействовал платформу для сбора обратной связи от клиентов. Любой может предложить идеи для улучшения работы банка.
Amazon для обучения своих нейросетей использует большую платформу Mechanical Turk – для разметки данных, обучения нейросетей. Так ИИ понимает контект покупательской активности, может генерировать правильные описания товаров, различать изображения.
В России тоже есть свои решения. Для бизнес-задач и обработки персональных данных собственную крауд-платформу разработала компания «Биорг».
Платформа «Биорг» — первый в России профессиональный закрытый ресурс для разметки данных, обработки персональных данных и бизнес-задач. Технология сертифицирована ФСТЭК и ФСБ. Это даёт возможность привлекать собственный пул обученных операторов для безопасной обработки данных, поступающих от клиентов.
Роль краудсорсингового модуля на платформе для распознавания документов заключается в том, что отдельные фрагменты информации – например, элементы рукописного текста, «угасающие» архивные документы — которые нейросеть плохо обработала автоматически, можно очень быстро проверить в ручном режиме. Ключевой фактор помимо качества итоговых данных в системе заказчика – это скорость верификации. Она позволяет реализовать бизнес-функции – например, регистрацию в приложении – в режиме реального времени. Даже если на обработку поступает много документов одновременно, задержек и очередей из документов не возникает. Операторы никогда не имеют дело с полной информацией, а лишь с её отдельными фрагментами. Это одна из мер, обеспечивающих безопасность данных.
Из относительных минусов можно отметить, что обрабатываемые данные всё же выходят за периметр заказчика. Однако это всегда вопрос концепции безопасности, которую наметила для себя компания: иногда служба безопасности принципиально не пропускает SaaS-решения, но другая половина – не возражает. Борьба между поставщиками контурных и облачных решений всегда идёт за небольшую долю колеблющихся, которые пытаются понять, что больше подходит для их задач. Облачные технологии всегда имеют перед контурными, «коробочными» решениями преимущество легкой и быстрой масштабируемости, меньшей стоимости. К тому же они не очень требовательны к мощности ИТ-инфраструктуры заказчика. Коробочные решения дают ощущение большей защищенности. Хотя не секрет, что причина большинства утечек данных – это внутренние действия сотрудников, человеческий фактор, а не тип применяемых технологий.
Отметим в заключение, что модуль верификации от «Биорг» можно установить и в контуре компании заказчика, чтобы данные не выходили «из комнаты». Однако в этом случае клиентам придётся нанимать собственных верификаторов или передавать эту функцию сотрудникам, которые задействованы в процессе приема документов. Возникает вопрос эффективности: в чем тогда смысл автоматизации и аутсорсинга функций, если сотрудники, как и в случае с «коробочными» решениями всё ещё участвуют в процессе распознавания, пусть и в гораздо меньшей степени?
Работаем только с юридическими лицами
Работаем только с юридическими лицами.
Работаем только с юридическими лицами.