Краудсорсинг: что это такое, как работает?

Оптимизировать рабочий процесс можно по-разному. Часть задач можно передать в другую компанию — на аутсорсинг. А можно разбить задачи на мелкие части и делегировать фрагментированные небольшие кусочки группе лиц — это краудсорсинг, который упрощает и удешевляет стоимость бизнес-функции, хотя подходит не в каждом случае.

Общий мозговой штурм помогает найти новые идеи. Этот вариант применяют учёные, изобретатели. Популярен он и в дизайне. Усилия «крауда», множества людей, используют для разработки продуктовых прототипов и создания геймификации.

Краудсорсинг можно использовать для генерации пользовательского контента: создатели ресурса не тратят времени на его наполнение, но требуется привлечение модераторов для проверки контента на соответствие правилам.

Краудсорсинг применяют и для задач обучения искусственного интеллекта — люди занимаются разметкой массивов данных, верифицируют распознанную нейросетями информацию, подсказывают, правильно ли ИИ распознал картинку. Благодаря сочетанию технологий и человеческого потенциала можно быстро провести оцифровку документов любого типа — ИИ распознаёт, а люди проверяют значения, распознанные с низким качеством.

Краудфандинг (от англ. crowd funding) — про то, как привлекать, как правило, денежные ресурсы на тот или иной проект: творческий, исследовательский, научный. Это народное финансирование. Если люди поверят в идею, они готовы отдать небольшую сумму. Поскольку людей на краудфандинговых платформах много, можно быстро набрать достойную сумму на интересную задачу.

Краудсорсинг — про то, как решить децентрализованную задачу по частям и быстро получить эффективный результат.

Плюсы и минусы системы краудсорсинга

Главное преимущество крауд-систем — ускорение работы. Если задачу дефрагментировать и поручить исполнение фрагментов не двум-трём сотрудникам, а тридцати или тысяче — дело идёт ощутимо быстрее. Будь то проработка прототипа или разметка массивов данных.

Другое преимущество — эластичность. Если привлекать к решению задач людей с разным опытом, растёт вероятность найти креативное решение. Особенно это важно для поиска новых названий, описания продуктов, составления маркетинговой стратегии.

Привлечение большого количества людей спасает компании при выполнении утомительных, монотонных задач. Если их будут выполнять штатные работники, они быстро перегорят и потеряют интерес.

Как работает краудсорсинг?

Чаще всего задачи делегирует малый и средний бизнес — это помогает сэкономить средства. Однако и крупные корпорации тоже прибегают к услугам краудсорсинга.

Основные принципы работы такой системы — открытость, доступность и добровольность. Чтобы с помощью крауда решать крупные задачи, их делят на ряд мелких подзадач, которые легко может выполнить отдельный человек. Именно поэтому для решения больших задач желательно привлекать как можно больше людей.

Краудсорсинг не стоит путать с краудфандингом. В первом случае привлекаются человеческие ресурсы, во втором — финансы. Ещё одно различие в поощрении: при краудфандинге человек получает определённые бонусы за внесение средств (книгу, плакат и т.п.). При краудсорсинге — символическую плату; часто им движет энтузиазм и лояльность к организатору.

Как с помощью краудсорсинга обучают ИИ?

Систему краудсорсинга используют разные компании. Например, Сбербанк задействовал платформу для сбора обратной связи от клиентов — любой может предложить идеи для улучшения работы банка.

Amazon для обучения своих нейросетей использует платформу Mechanical Turk — для разметки данных и обучения нейросетей. Так ИИ понимает контекст покупательской активности, может генерировать описания товаров и различать изображения.

В России тоже есть свои решения. Для бизнес-задач и обработки персональных данных собственную крауд-платформу разработала компания «Биорг».

Чем отличается краудсорсинговая платформа «Биорг» от других платформ, например, Яндекс.Толоки

Платформа «Биорг» — первый в России профессиональный закрытый ресурс для разметки данных, обработки персональных данных и бизнес-задач. Технология сертифицирована ФСТЭК и ФСБ. Это даёт возможность привлекать собственный пул обученных операторов для безопасной обработки данных, поступающих от клиентов.

Роль краудсорсингового модуля на платформе заключается в том, что отдельные фрагменты информации — например, элементы рукописного текста или «угасающие» архивные документы, которые нейросеть плохо обработала автоматически, — можно очень быстро проверить в ручном режиме.

Ключевой фактор помимо качества итоговых данных — скорость верификации. Она позволяет реализовать бизнес-функции (например, регистрацию в приложении) в режиме реального времени. Даже если на обработку поступает много документов одновременно, задержек и очередей из документов не возникает.

Операторы никогда не имеют дела с полной информацией — только с отдельными фрагментами. Это одна из мер, обеспечивающих безопасность данных.

SaaS-платформа или решения в контуре?

Из относительных минусов облачного подхода можно отметить, что обрабатываемые данные всё же выходят за периметр заказчика. Однако это всегда вопрос концепции безопасности, которую наметила для себя компания: иногда служба безопасности принципиально не пропускает SaaS-решения, но другая половина — не возражает.

Облачные технологии всегда имеют перед контурными, «коробочными» решениями преимущество лёгкой и быстрой масштабируемости, меньшей стоимости и меньшей требовательности к ИТ-инфраструктуре заказчика.

Коробочные решения дают ощущение большей защищённости. Хотя не секрет, что причина большинства утечек данных — это внутренние действия сотрудников, человеческий фактор, а не тип применяемых технологий.

Модуль верификации от «Биорг» можно установить и в контуре компании заказчика, чтобы данные не выходили «из комнаты». Однако в этом случае клиентам придётся нанимать собственных верификаторов или передавать эту функцию сотрудникам, которые задействованы в процессе приёма документов. Возникает вопрос эффективности: в чём тогда смысл автоматизации, если сотрудники всё ещё участвуют в процессе распознавания, пусть и в гораздо меньшей степени?

Часто задаваемые вопросы