Применение ИИ для распознавания паспорта, водительского удостоверения и ПТС

Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью повседневной жизни. Бизнес уже сегодня на практике пользуется преимуществами ИИ для оптимизации многих процессов. Автоматизация наиболее рутинных процедур даёт значительные плоды, помогая сокращать время на бесполезную работу от 3 до 20 раз. Например, речь может идти об автоматическом переносе данных из документов в электронные формы. С помощью искусственного интеллекта распознавание документов типа паспорта, водительского удостоверения, ПТС становится вопросом нескольких секунд.

Можно распознавать и более сложные комплекты документов, но есть свои особенности. Распознавание паспорта, ВУ и ПТС — это стандартная задача: подключил и сразу получаешь результат. Обработка сложных комплектов — более сложная проектная работа, которая требует дополнительных настроек. Однако кто откажется от того, чтобы вместо 40 минут на распознавание кадрового комплекта тратить всего 10 минут?

Распознавание документов при помощи ИИ обеспечивает скорость и качество обработки данных. Процессы, которые занимали десятки минут, завершаются за несколько минут, а в каких-то случаях — за секунды. При автоматическом распознавании нивелируется влияние человеческого фактора: нет ошибок и опечаток.

Ускорение бизнес-процессов и повышение качества данных позитивно отражается на бизнес-результатах. Благодаря автоматическому распознаванию документов может вырасти конверсия — например, при автоматизации кредитного конвейера в банках: организация получает возможность быстрее конкурентов сделать предложение потенциальному клиенту.

Распознавание символов и изображений

Одним из главных элементов процесса интеллектуальной обработки документов с помощью нейросетей является оптическое распознавание символов (OCR). Системы OCR на базе ИИ способны точно распознавать текст на изображениях — будь то сканы или фото паспортов, водительских удостоверений, ПТС. Процесс включает предварительную обработку, разворот и улучшение качества изображения. После этого происходит непосредственно распознавание данных. Процедура также может включать нормализацию данных в соответствии со справочниками — это помогает корректно перенести информацию в систему и в дальнейшем работать с ней в автоматическом режиме.

ИИ извлекает из изображений не только фамилию, имя, дату рождения, адреса, но и параметры лиц, номера автомобилей и другие важные детали.

Ускорение процессов и аналитика

Искусственный интеллект для распознавания документов применяют достаточно широко. В государственных органах это может в 3–10 раз ускорить процессы оказания услуг гражданам. В бизнесе технология помогает быстрее и качественнее обслуживать клиентов, упрощать клиентский путь: например, регистрировать клиентов на онлайн-платформе за 2–3 минуты, а не за час. Сервисы проката автомобилей могут использовать ИИ для быстрого и надёжного распознавания водительских удостоверений, паспортов и селфи арендаторов. ИИ также может проводить анализ данных и выявлять водительскую статистику или статистику использования транспортных средств.

Современные сервисы на базе ИИ позволяют обеспечивать безопасность и конфиденциальность обработки персональных данных. Важно: законом разрешено делегировать обработку персональных данных и личной информации. При этом предписывается должным образом защищать данные — например, передавать их по шифрованному каналу.

Вопросы идентификации личности

С помощью искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения можно реализовать системы идентификации личности в реальном времени. Это полезно для авторизации доступа или регистрации благонадёжных пользователей на онлайн-платформах, где требуется подтверждение личности. Применение ИИ позволяет эффективно предотвращать попытки мошеннических действий, в том числе манипуляции с документами и внешностью. Для финансовых организаций, краудсорсинговых платформ и шеринговых сервисов — это возможность подтверждать валидность транзакций или аккаунтов пользователей.

Масштабируемость, функционал и сокращение ошибок

Ручной ввод данных часто сопряжён с риском человеческой ошибки. Применение ИИ позволяет минимизировать этот риск, так как системы автоматически извлекают и передают информацию без вмешательства человека. Системы распознавания документов на базе ИИ можно обучать и адаптировать к новым типам документов, что позволяет внедрять их в различных сферах, даже если требуется распознавание специфических форматов. Технологии масштабируются на разные процессы, подразделения и филиалы — это позволяет государственным органам и крупным корпорациям обрабатывать большие объёмы документов без расширения штата под алгоритмические задачи.

Дополнительную пользу можно получить, анализируя процесс автоматического распознавания документов. Эта опция доступна в умных электронных хранилищах данных — например, Smart Архив от Биорг. На основе этой информации можно понять эффективность работы разных филиалов и выявить узкие места в процессе обработки документов.

В электронном архиве можно классифицировать, индексировать и архивировать документы, чтобы потом быстро получать доступ ко всей необходимой информации. Например, можно проиндексировать все составные части большого чертежа и находить все связанные файлы — вплоть до изображения отдельной гайки — по одному или нескольким запросам.

Интеграция в мобильные приложения

Технологии распознавания документов на базе ИИ могут быть интегрированы в мобильные приложения, что делает процесс идентификации и проверки более удобным для пользователей — достаточно просто сделать фото документа на смартфон. Это особенно актуально для финансовых приложений и онлайн-сервисов.

Гибкость процессов

Облачные сервисы, использующие искусственный интеллект для распознавания документов, позволяют получать весь функционал и при этом не вкладываться в собственную инфраструктуру. Доступ к вычислительной мощности, необходимой для корректной и быстрой работы нейросетей, предоставляется через облако — как услуга.

Часто задаваемые вопросы