(научно-практический журнал
«Управление персоналом
и интеллектуальными ресурсами»)
Георгий Зуев,
президент компании «Биорг»
Впервые определение краудсорсинга было предложено Джеффом Хауи и Марком Робинсоном, которые в 2006 году опубликовали статью под названием «The Rise of Crowdsourcing» в журнале Wired. Они рассматривали краудсорсинг как социальное явление, объединяющее неограниченное количество людей для решения каких — либо задач за незначительную плату. Главной целью данного направления является то, что задача предлагается обширному кругу людей, независимо от их социально-демографических признаков. Таким образом читатели узнали не только об инновационной технологии, но и о дешевой рабочей силе, которая способна решить любого рода бизнес-задачи.
Термин происходит от английского словосочетания crowd и sourcing – «социальный ресурс» и означает процесс привлечения человеческих ресурсов при помощи информационных технологий для решения важных социальных задач.
Исследователь Грегори Сакстона в своей работе «Rules of Crowdsourcing: Models, Issues, and Systems of Control» выделяет девять типов краудсорсинговых моделей, включая посредническую модель, производственную модель, модель участия граждан в СМИ, совместную модель разработки программного обеспечения, и т.д., к которым так или иначе относятся все краудсорсинговые проекты.
Во всех этих моделях краудсорсинг представляет собой сотрудничество огромного количества людей через интернет. Это способ объединения человеческих ресурсов для достижения желаемого и более качественного результата, а само применение краудсорсинга похоже на принцип разделения труда, где работа делится между людьми, чтобы выполнить задачу быстрее и сделать процесс выполнения менее монотонным.
В 2000 году ученые НАСА создали небольшой экспериментальный проект, который был направлен на аутсорсинг задачи по измерению кратеров на изображении Марса. Данная задача была поставлена виртуальной толпе добровольцев. В течение четырех недель более 800 участников обработали 90 000 кратеров, внесённых в записи. Они выполнили задачу также четко и без ошибок, как это бы сделали работники или подрядчик, но в десять раз быстрее из-за огромного числа участников. Это один из самых ярких примеров того, как технологии краудсорсинга помогают реализовать очень сложные и трудоемкие проекты.
Такой успех обусловлен ключевыми преимуществами краудсорсинга — декомпозицией задач на мелкие части и возможностью выполнить их удаленно посредством интернета. Таким способом не только крупные корпорации, но и предприятия малого и среднего бизнеса, обеспечивающие гибкость и мобильность производства, решают различные по направленности, но масштабные проекты в сжатые сроки и с существенной экономией ресурсов. Это подтверждают исследования последних лет, согласно которым интерес к краудсорсингу особенно популярен в крупных компаниях (63% пользователей краудсорсинговых площадок являются мировыми лидерами, такими как Procter and Gamble, Uniliver, Nestle, PepsiCo), а 37% из них составляют компании малого и среднего бизнеса.
В России технология краудсорсинга наиболее активно используется в процессах автоматизации на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ). Почему это происходит? Рассмотрим на примере такого решения, как Beorg Smart Vision, сочетающего в себе технологии ИИ и возможности профессиональной краудсорсинговой платформы.
В основе решения лежат сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN) нейронные сети. Они решают задачи классификации объектов, помогая распознавать рукописный текст, печати, лица на фотографиях, номера и персональные данные удостоверений и другую типовую информацию. Такие сети сравнительно легко создать (есть множество готовых инструментов, ускоряющих разработку), но сложно настроить, так как основная модель тренировки нейросетей — обучение при непосредственном участии человека. Он должен постоянно контролировать качество данных на входе, оценивать и корректировать результат работы нейросети. С каждым циклом повышается ее точность, и таких циклов требуется неопределенно много. То есть, чтобы научить искусственный интеллект делать рутинную работу, человек должен проделать ее сперва сам.
Поскольку приходится обрабатывать огромные массивы данных, требуется сотни тысяч людей и человеко-часов. Чаще всего компании такими ресурсами не располагают, но могут воспользоваться сервисом краудсорсинговой платформы, позволяющей с легкостью решать любые рутинные задачи по мере их появления за относительно небольшие деньги и без дополнительных расходов на содержание многочисленного штата сотрудников. Например, Beorg Smart Vision, — специализированная интернет-площадка, к которой подключено более 65 000 операторов из различных уголков страны, готовых выполнить любую монотонную, но очень узкую задачу (самое распространенное — внести данные в поле формы для заполнения) в удаленном режиме за вознаграждение.
HR-специалистам единой сервисной компании, предоставляющей аутсорсинговые услуги в области бухгалтерского учета и кадрового документооборота предприятиям крупнейшей вертикально-интегрированной промышленной группы, приходилось тратить около часа на обработку данных одного сотрудника при приеме на работу. Когда общая численность персонала всех предприятий достигла 100 000 человек, а ежедневной рутиной стало оформление от 30 до 50 личных досье, перед компанией возникла проблема нехватки ресурсов, так как помимо этого требовалось выполнять профильные задачи, связанные с организационным развитием. Решить проблему не могло даже расширение штата – потребовались бы дополнительные площади, оснащение, что, в конечном итоге, привело бы к снижению экономической эффективности данного направления. В этой ситуации было принято решение автоматизировать ввод данных с помощью решения Beorg Smart Vision на базе ИИ и краудсорсинговой платформы.
Активное формирование Единого государственного реестра записей актов гражданского состояния (ЕГР ЗАГС) в соответствии с распоряжением Правительства РФ требует от всех субъектов РФ оперативной оцифровки актовых книг с 1926 по 1999 годы. В дальнейшем они послужат основой федерального информационного регистра основных сведений о населении РФ. Количество записей в отдельно взятом регионе может составлять от 1, 5 до 20 млн. С учетом ограничений по бюджету и срокам некоторые регионы не могут себе позволить традиционный ручной ввод данных. Например, только для конвертации 1 млн записей администрации Тамбовской области потребовалось бы привлечь 500 операторов. Организовать такую работу довольно сложно, так как требуется дополнительное помещение для размещения сотрудников и закупка техники. Кроме того, необходима определенная квалификация в расшифровке старых и нечетких записей. В этой связи администрация приняла решение воспользоваться системой Beorg Smart Vision, интегрированной с краудсорсинговой платформой.
Как краудсорсинговая платформа помогла решить HR-задачи в приведенных примерах? В первом случае удалось оптимизировать ресурсоемкий процесс обработки полного комплекта из 10 документов, сократив время ввода персональных данных почти в 4 раза, а себестоимость – на 30%. При этом, несмотря на возросшую нагрузку, cервисной компании не понадобилось расширять штат и нести дополнительные расходы.
Во втором случае федеральный проект по оцифровке АГС удалось успешно и вовремя реализовать благодаря оперативному масштабированию задачи: технологии краудсорсинга и ИИ в области обработки кадровой документации позволили официально трудоустроить и подключить к операторскому пулу платформы более 500 жителей края в течение нескольких суток. Благодаря такой организации работы четверть данных АГС была переведена в электронный вид уже в первые недели с момента старта проекта и его удалось завершить в несколько раз быстрее, чем было запланировано. Помимо этого, проект приобрел социальное значение – население области получило возможность удаленной работы и дополнительного заработка, что было особенно актуально в условиях пандемии COVID-19.
Существуют и другие HR-задачи, реализовать которые возможно с помощью технологий краудсорсинга. Например, они могут применяться в сфере совершенствования системы рекрутирования персонала и формирования кадрового резерва, при оценке и обучении, формировании и совершенствовании системы стимулирования сотрудников. В этих случаях речь идет не о коммерческом использовании профессиональной площадки и сторонних операторах, а о корпоративном проекте для внутренних целей. Но принцип взаимодействия и реализации задач посредством краудсорсинга остается единым.
Реализация любого проекта на базе краудсорсинговой платформы начинается с декомпозиции — деления задачи на небольшие и простые задания, выполнение которых можно распределить между пулом оператором. Этот процесс обеспечивает точность, качество и оперативность реализации проекта в целом. Но для этого необходимо подготовить максимально понятную и подробную инструкцию, которая могла бы учесть все частные случаи, c которыми может столкнуться оператор в ходе удаленной работы.
Основные этапы процесса краудсорсинга:
Приведем пример того, как выполнялся федеральный проект по оцифровке данных АГС. На первоначальном этапе данные со всех скан-образов документов распознавались и извлекались с помощью интеллектуальной системы на базе нейронных сетей. Затем все рукописные фрагменты и изображения поступали на верификацию операторам краудсорсинговой платформы, которые действовали в соответствии с четкими инструкциями.
Их работа была четко регламентирована и выстроена конвейерным способом: одни операторы вводили только фрагменты с тем заданием, которое для них понятнее и проще (дату, адрес, фамилию или др.), другие верифицировали полную запись АГС. Это помогло сократить время на ретроконвертацию в несколько раз при неизменном качестве на уровне 99%.
В настоящий момент к операторскому пулу краудсорсинговых платформ, аналогичных Beorg Smart Vision, может присоединиться любой желающий старше 18 лет. Владельцам площадок это дает возможность набирать многочисленный штат операторов, которые в удобный для себя момент подключаются к выполнению той или иной задачи. Как правило, для этого требуется лишь зарегистрироваться в системе, ознакомиться с инструкцией и пройти необходимые тесты по разным типам полей. Далее начинается удаленная работа, а по её итогам начисляется оплата на счет в личном кабинете платформы. Рейтинги и системы мотивации, которые практикуются, например, в компании «Биорг», помогают самым трудолюбивым операторам, а в подавляющем большинстве это пожилые люди, инвалиды, матери в декретном отпуске, студенты или временно безработные, повышать свой доход до желаемого уровня.
Цивилизованный подход к организации такой коллективной работы на условиях официального трудоустройства в рамках договоров гражданско-правового характера или самозанятого лица делают краудсорсинг с каждым годом все более популярным. Ведь в данном случае это выгодно не только с точки зрения бизнеса, но и социальной сферы.
Возможно, поэтому в ближайшие годы нас ожидает рост числа краудсорсинговых проектов, что поставит на повестку дня вопрос о модернизации трудовых отношений работников с работодателями. Согласно прогнозам, работники будут стремиться работать сразу на несколько компаний, в том числе участвуя в реализации краудсорсинговых проектов.
Работаем только с юридическими лицами
Работаем только с юридическими лицами.
Работаем только с юридическими лицами.
Ошибка: Контактная форма не найдена.
Ошибка: Контактная форма не найдена.